Media Móvil De 6 Periodos

6. ¿Cuáles son las previsiones de media móvil para

Esta vista previa tiene secciones borrosas. ¡Regístrese para ver la versión completa! Ver documento completo

6. ¿Cuáles son los pronósticos de media móvil de 3 periodos para los períodos 5 a 12? 7. ¿Cuál sería la previsión para los períodos 5 a 12 utilizando un promedio móvil ponderado de 4 periodos? Los pesos para cada período son 0,1, 0,2, 0,3 y 0,4 desde el período más antiguo hasta el período más reciente, respectivamente. 8. ¿Cuál sería el pronóstico para los periodos 5 a 12 usando una media móvil ponderada de 3 periodos? Los pesos para cada período son 0,1, 0,3 y 0,6 desde el período más antiguo hasta el período más reciente, respectivamente. Utilice el conjunto de datos siguiente para completar los problemas que siguen. Intente usar una calculadora y una hoja de cálculo para resolver estos problemas: Periodo Ventas Volumen 1 37,792 2 39,562 3 41,330 4 42,141 5 42,455 6 42,032 7 41,538 8 41,605 9 41,727 10 42,899 11 42,677 12 43,459 9. ¿Cuáles son las previsiones de media móvil de 4 periodos Para los períodos 5 a 12? 10. ¿Cuáles son los pronósticos de media móvil de 3 periodos para los períodos 5 a 12? 10

SCM 300 & ndash; Módulo 02 11. ¿Cuál sería el pronóstico para los periodos 5 a 12 usando un promedio móvil ponderado de 4 periodos? Los pesos para cada período son 0,1, 0,2, 0,3 y 0,4 desde el período más antiguo hasta el período más reciente, respectivamente. 12. ¿Cuál sería el pronóstico para los periodos 5 a 12 usando una media móvil ponderada de 3 periodos? Los pesos para cada período son 0,1, 0,3 y 0,6 desde el período más antiguo hasta el período más reciente, respectivamente. Conjunto de problemas TECLA 1. Este problema se hará durante la conferencia. 2. Este problema se hará durante la conferencia. Parte A. AHC = AOC = $ 661,80, TC = $ 56,019.60, Ahorro = $ 1,274.13 4. A 2.215 AOC = $ 2,369.25, AOC = $ 168,48, TC = $ 57,293.73 Parte B. EOQ = 400 Parte C. TBO = 4,44 semanas Parte D. Órdenes B. 325 unidades C. $ 3250 D. $ 110.77 E. $ 118.560.77 F. 23.47 Wks G. 120 unidades H. 12 órdenes I. 60 unidades J. $ 600 K. $ 600 L. $ 116.400 M. 4.33 Semanas N. $ 2,160.77 Problemas 5 a 8 Previsión para el período: Problema 4 Problema 5 Problema 6 Problema 7 5 25,651.0 0 25,700.6 7 25,810.7 0 26,014.9 0 6 25,889.0 0 26,203.3 3 26,131.9 0 26,337.0 0 7 26,219.7 5 26,322,6 7 26,283.9 0 26,322.1 0 8 26,355.0 0 26,391.6 7 26,376.8 0 26,397.3 0 9 26,494.7 5 26,508.3 3 26,556.4 0 26,644.9 0 10 26,230.2 5 26,217.3 3 26,116.9 0 25,924.0 0 11 26,227.0 0 26,152.0 0 26,127.2 0 26,052.8 0 12 27,455.2 5 27,672.3 3 28,182.4 0 29,235.4 0 Problemas del 9 al 12

Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento.

Técnica de suavizado y movimiento exponencial

1. Teniendo en cuenta los siguientes datos sobre los check-ins de hotel por un período de 6 meses: Julio: 45 habitaciones Agosto: 36 habitaciones Septiembre: 52 habitaciones Octubre: 48 habitaciones Noviembre: 56 habitaciones Diciembre: 60 habitaciones Con alfa = 0,2 y beta = 0,1 , ¿Cuál es la previsión ajustada exponencialmente suavizada para septiembre? Ponga su respuesta en el formato xx. xx sin símbolos ni números adicionales.

2. Supongamos que la demanda prevista para 2001 es de 15, utilice el siguiente conjunto de datos y el suavizado exponencial con alfa = 0,4 y determine la demanda prevista para 2004. Año Demanda 2001 16 2002 20 2003 18 Ponga su respuesta en el formulario xx. xxx con Sin símbolos ni números adicionales

3. Los siguientes datos resumen la demanda histórica de un producto. Mes Demanda real Marzo 20 Abril 25 Mayo 40 Junio ​​35 Julio 30 Agosto 45 Utilice una media móvil de cuatro periodos y determine la demanda prevista para agosto. Ponga su respuesta en el formato xx. x sin números ni símbolos adicionales.

4. Teniendo en cuenta los siguientes datos sobre el número de pintas de helado que se venden en una tienda local de helados durante un periodo de tiempo de 6 períodos: Período Demanda 1 200 2 245 3 190 4 270 5 280 6 300 Calcule una media móvil de 5 períodos Para el período 7. Ponga su respuesta en el formato xxx sin números o símbolos adicionales.

5. Teniendo en cuenta los siguientes datos sobre los check-ins de hotel para un período de 6 meses: Julio: 10 habitaciones Agosto: 15 habitaciones Septiembre: 12 habitaciones Octubre: 20 habitaciones Noviembre: 18 habitaciones Diciembre: 24 habitaciones Con alpha = 0,2, ¿cuál es el Pronóstico de suavizado exponencial simple para octubre? Ponga su respuesta en el formato xx. x sin números ni símbolos adicionales.

Vea el archivo adjunto para la descripción completa del problema.

Archivos adjuntos

Resumen de la solución

Predicción basada en la técnica de suavizado exponencial y movimiento.

TAI - Promedio móvil ponderado & # 8212; Seis periodos

Promedio móvil ponderado-Seis periodos WMA Posición en movimiento Promedio aritmético ponderado

Breve descripción:

Una media móvil ponderada aplica un factor de ponderación a cada valor de datos basado en lo reciente que es: el valor más reciente recibe la mayor ponderación, mientras que los valores más antiguos reciben proporcionalmente menos peso.

Definiciones, Fórmulas:

Comience por determinar el intervalo de tiempo que se utilizará. Utilizamos n = 6 días.

A continuación, trabajando hacia atrás, asigne un valor de ponderación para los últimos n días de la siguiente manera:

W HOY = W 6 = 6 W AYER = W 5 = 5 W 4 = 4 W 3 = 3 W 2 = 2 W 1 = 1

Luego, para calcular la media móvil ponderada de seis periodos, multiplique cada peso por el precio de cierre de ese día, sume los productos y divida la suma por el número de valores:

C i = el precio de cierre del i th día W i = el peso del día i = la suma de los factores de ponderación Para un ejemplo de 6 periodos esto sería (6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1) = 21

Cálculo de desarrollo positivo:

Para este TAI, un nuevo desarrollo positivo (NPD) ocurre cuando el precio de cierre de hoy cruza sobre WMA de 6 días de ayer; Es decir, cuando C TODAY x + WMA (6) YESTERDAY.

Este TAI ya no es positivo cuando el precio de cierre de hoy cruza por debajo de la WMA de 6 días de ayer; Es decir, cuando C TODAY x - WMA (6) AYER.

Si este TAI sigue siendo positivo mañana, ya no será nuevo, pero será un desarrollo acumulativo positivo (CPD).

Si este TAI fue un nuevo desarrollo positivo (NPD) ayer, y sigue siendo positivo hoy, entonces se convierte en un desarrollo acumulativo positivo (CPD).

Historia:

El WMA es uno de un número de TAI de media móvil. Consulte Moving Averages en el glosario para ver la lista y las explicaciones.

Este gráfico muestra el indicador WMA de seis días en uso.