Moving Average Forecasting Introducción. Como usted podría adivinar, estamos estudiando algunos de los enfoques más primitivos para la predicción. Pero espero que estas sean al menos una introducción valiosa a algunos de los problemas de computación relacionados con la implementación de pronósticos en hojas de cálculo. En este sentido, continuaremos comenzando desde el principio y comenzando a trabajar con las previsiones de Media móvil. Pronósticos de media móvil. Todo el mundo está familiarizado con los pronósticos de promedio móvil, independientemente de si creen que son. Todos los estudiantes universitarios lo hacen todo el tiempo. Piense en los resultados de su examen en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Supongamos que tienes un 85 en tu primera prueba. ¿Qué predecirías para tu segundo puntaje de prueba? ¿Qué crees que tu maestro predijo para tu siguiente puntaje de prueba? ¿Qué crees que tus amigos podrían predecir para tu siguiente puntaje de prueba? ¿Qué crees que tus padres podrían predecir para tu próximo puntaje de prueba? Todo el blabbing que usted puede hacer a sus amigos y padres, él y su profesor son muy probables esperar que usted consiga algo en el área de los 85 que usted acaba de conseguir. Bueno, ahora vamos a suponer que a pesar de su autopromoción a sus amigos, se sobrevaloran a sí mismos y la figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y por lo que se obtiene un 73. Ahora lo que todos los interesados y despreocupado va a Anticipar que usted conseguirá en su tercer examen Hay dos acercamientos muy probables para que desarrollen una estimación sin importar si lo compartirán con usted. Pueden decir a sí mismos: "Este tipo siempre está soplando el humo de su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratarán de ser más solidarios y decir: "Bueno, hasta ahora has conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figura en obtener sobre un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si usted hizo menos Fiesta y werent meneando la comadreja en todo el lugar y si usted comenzó a hacer mucho más estudiando que podría obtener una puntuación más alta. quot Ambos de estos estimados son en realidad las previsiones de promedio móvil. El primero es usar sólo su puntaje más reciente para pronosticar su rendimiento futuro. Esto se denomina pronóstico de media móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico de media móvil, pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a asumir que todas estas personas estallando en su gran mente tienen tipo de molesto y usted decide hacer bien en la tercera prueba por sus propias razones y poner una puntuación más alta en frente de sus quotalliesquot. Usted toma la prueba y su puntuación es en realidad un 89 Todos, incluido usted mismo, está impresionado. Así que ahora tiene la prueba final del semestre que viene y como de costumbre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo youll hacer en la última prueba. Bueno, espero que veas el patrón. Ahora, espero que puedas ver el patrón. ¿Cuál crees que es el silbido más preciso mientras trabajamos? Ahora volvemos a nuestra nueva compañía de limpieza iniciada por su hermana separada llamada Whistle While We Work. Tiene algunos datos de ventas anteriores representados en la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un pronóstico de media móvil de tres periodos. La entrada para la celda C6 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo el promedio se mueve sobre los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que realmente no necesitamos hacer las predicciones para los períodos pasados con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido las predicciones anteriores porque las usaremos en la siguiente página web para medir la validez de la predicción. Ahora quiero presentar los resultados análogos para un pronóstico de media móvil de dos periodos. La entrada para la celda C5 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se usan las dos más recientes piezas de datos históricos para cada predicción. Nuevamente he incluido las predicciones anteriores para fines ilustrativos y para uso posterior en la validación de pronósticos. Algunas otras cosas que son importantes de notar. Para una predicción de promedio móvil del período m sólo se usan los m valores de datos más recientes para hacer la predicción. Nada más es necesario. Para una predicción media móvil del período m, al hacer predicciones quotpast, observe que la primera predicción ocurre en el período m 1. Ambas cuestiones serán muy significativas cuando desarrollemos nuestro código. Desarrollo de la función de media móvil. Ahora necesitamos desarrollar el código para el pronóstico del promedio móvil que se puede usar con más flexibilidad. El código sigue. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y la matriz de valores históricos. Puede guardarlo en cualquier libro que desee. Función MovingAverage (Histórica, NumberOfPeriods) Como única Declaración e inicialización de variables Dim Item como variante Dim Contador como Entero Dim Acumulación como único Dim HistoricalSize As Entero Inicialización de variables Counter 1 Acumulación 0 Determinación del tamaño del historial HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulación del número apropiado de los valores observados anteriormente más recientes Acumulación Acumulación Histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulación / NumberOfPeriods El código se explicará en la clase. Desea posicionar la función en la hoja de cálculo para que aparezca el resultado del cálculo donde debería tener gusto de lo siguiente. Promedio móvil ponderado El promedio móvil ponderado pone más importancia en los movimientos de precios recientes, por lo tanto, el promedio móvil ponderado reacciona más rápidamente a los cambios de precios Que la media móvil simple regular (véase: Promedio móvil simple). A continuación se presenta un ejemplo básico (3 períodos) de cómo se calcula la media móvil ponderada: Los precios de los últimos 3 días han sido 5, 4 y 8. Dado que hay 3 períodos, el día más reciente (8) obtiene un Peso de 3, el segundo día reciente (4) recibe un peso de 2, y el último día de los 3 períodos (5) recibe un peso de uno solo. El cálculo es el siguiente: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) / 6 6.17 El valor promedio móvil ponderado de 6.17 se compara con el cálculo del promedio móvil simple de 5.67. Observe cómo el aumento de precios grande de 8 ocurrido en el día más reciente se reflejó mejor en el cálculo del promedio móvil ponderado. La gráfica a continuación del stock de Wal-Mart ilustra la diferencia visual entre un promedio móvil ponderado de 10 días y un promedio móvil simple de 10 días: Las señales potenciales de compra y venta para el indicador Promedio móvil ponderado se discuten en profundidad con el indicador Promedio móvil simple (Véase: Promedio móvil simple).Scottrade recibió la puntuación numérica más alta en el estudio de satisfacción de inversionistas autodirigidos de JD Power 2016, basado en 4.242 respuestas que miden 13 empresas y las experiencias y percepciones de inversionistas que usan firmas de inversión autodirigidas. Enero 2016. Sus experiencias pueden variar. Visita jdpower. El acceso y acceso autorizado a la cuenta indica que el cliente acepta el Acuerdo de la cuenta de corretaje. Dicho consentimiento es efectivo en todo momento cuando se utiliza este sitio. Está prohibido el acceso no autorizado. Scottrade, Inc. y Scottrade Bank son compañías separadas pero afiliadas y son subsidiarias de propiedad de Scottrade Financial Services, Inc. Productos y servicios de corretaje ofrecidos por Scottrade, Inc. - Miembro FINRA y SIPC. Depósito de productos y servicios ofrecidos por Scottrade Bank, Miembro FDIC. Productos de corretaje no están asegurados por la FDIC no son depósitos u otras obligaciones del banco y no están garantizados por el banco están sujetos a los riesgos de inversión, incluida la posible pérdida del principal invertido. Toda inversión implica riesgo. El valor de su inversión puede fluctuar con el tiempo, y usted puede ganar o perder dinero. Mercado en línea y las operaciones de valores límite son sólo 7 para las acciones con un precio de 1 y superior. Pueden aplicarse cargos adicionales para las acciones con un precio inferior a 1, las transacciones de fondos mutuos y opciones. Puede encontrar información detallada sobre nuestros honorarios en la explicación de tarifas (PDF). Debe tener 500 en capital en una cuenta individual, conjunta, fiduciaria, IRA, Roth IRA o SEP IRA con Scottrade para ser elegible para una cuenta de Scottrade Bank. En este caso, el patrimonio se define como el valor total de la cuenta de corretaje menos los depósitos de corretaje recientes en espera. Los datos de rendimiento citados representan el rendimiento pasado. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. La investigación, las herramientas y la información proporcionada no incluirán todas las medidas de seguridad disponibles para el público. Aunque se cree que las fuentes de las herramientas de investigación proporcionadas en este sitio web son confiables, Scottrade no ofrece ninguna garantía con respecto al contenido, la exactitud, la integridad, la puntualidad, la idoneidad o la fiabilidad de la información. 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Un prospecto contiene esta y otra información sobre el fondo y se puede obtener en línea o poniéndose en contacto con Scottrade. El folleto debe leerse cuidadosamente antes de invertir. Los ETFs apalancados e inversos pueden no ser adecuados para todos los inversores y pueden aumentar la exposición a la volatilidad mediante el uso de apalancamiento, ventas en corto de valores, derivados y otras complejas estrategias de inversión. El desempeño de estos fondos probablemente será significativamente diferente de su punto de referencia en periodos de más de un día, y su desempeño en el tiempo puede, de hecho, marcar la tendencia opuesta a su punto de referencia. Los inversores deben monitorear estas tenencias, de acuerdo con sus estrategias, con tanta frecuencia como diariamente. Los inversionistas deben considerar los objetivos de inversión, riesgos, cargos y gastos de un fondo mutuo antes de invertir. Un prospecto contiene esta y otra información sobre el fondo y se puede obtener en línea o poniéndose en contacto con Scottrade. El folleto debe leerse cuidadosamente antes de invertir. Los fondos de tarifas sin transacción están sujetos a los términos y condiciones del programa de fondos del FNT. Scottrade es compensado por los fondos que participan en el programa de NTF a través de las tarifas de mantenimiento de registros, accionistas o SEC 12b-1. La negociación de márgenes implica cargas de interés y riesgos, incluyendo el potencial para perder más que depositado o la necesidad de depositar garantías adicionales en un mercado que cae. La Declaración y Acuerdo de Divulgación de Margen (PDF) está disponible para su descarga, o está disponible en una de nuestras sucursales. Contiene información sobre nuestras políticas de préstamos, cargos por intereses y los riesgos asociados con las cuentas de margen. Las opciones implican riesgo y no son adecuadas para todos los inversores. 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Tenga en cuenta que mientras que la diversificación puede ayudar a extender el riesgo, no asegura un beneficio, o protege contra la pérdida, en un mercado bajista. Scottrade, el logotipo de Scottrade y todas las demás marcas registradas, registradas o no registradas, son propiedad de Scottrade, Inc. y sus afiliadas. Los hipervínculos a sitios web de terceros contienen información que puede ser de interés o de uso para el lector. Los sitios web de terceros, la investigación y las herramientas provienen de fuentes consideradas fiables. Scottrade no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no garantiza con respecto a los resultados de su uso. 2016 Scottrade, Inc. Todos los derechos reservados. Moved Media Contenido DEFINICIÓN El promedio móvil (MA) es un indicador basado en precios, rezagado (o reactivo) que muestra el precio promedio de un valor durante un período de tiempo determinado. Una media móvil es una buena manera de medir el impulso, así como para confirmar las tendencias. Y definir áreas de apoyo y resistencia. Esencialmente, los promedios móviles suavizan el ruido al intentar interpretar gráficos. El ruido se compone de fluctuaciones tanto de precio como de volumen. Debido a que un promedio móvil es un indicador de retraso y reacciona a los eventos que ya han ocurrido, no se utiliza como un indicador predictivo, sino más bien un interpretativo, utilizado para confirmaciones y análisis. De hecho, Moving Averages forman la base de varias otras herramientas de análisis técnico conocidas como Bollinger Bands y el MACD. Hay algunos tipos diferentes de Promedios móviles que toman la misma premisa básica y agregan una variación. Los más destacados son el promedio móvil simple (SMA), el promedio móvil exponencial (EMA) y el promedio móvil ponderado (WMA) Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. TIPOS Los Promedios Móviles visualizan el precio promedio de un instrumento financiero durante un período de tiempo especificado. Sin embargo, hay algunos tipos diferentes de promedios móviles. Por lo general, difieren en la forma en que los diferentes puntos de datos se ponderan o se les da importancia. Promedio móvil simple (SMA) El Promedio móvil simple es una media móvil no ponderada. Esto significa que cada día en el conjunto de datos tiene la misma importancia y se pondera igualmente. A medida que cada nuevo día finaliza, el punto de datos más antiguo es eliminado y el más nuevo se agrega al principio. CALCULO Promedio móvil ponderado ponderado (WMA) Promedio móvil ponderado es similar al SMA, excepto que el WMA añade importancia a los puntos de datos más recientes. A cada punto dentro del período se le asigna un multiplicador (el multiplicador más grande para el punto de datos más reciente y luego desciende en orden) que cambia el peso o la significación de ese punto de datos particular. Entonces, al igual que el SMA, una vez que un nuevo punto de datos se agrega al principio, el punto de datos más antiguo es expulsado. CALCULO El Promedio Móvil Exponencial (EMA) El Promedio Móvil Exponencial es muy similar a (y es un tipo de) WMA. La principal diferencia con la EMA es que los puntos de datos antiguos nunca salen de la media. Para aclarar, los puntos de datos antiguos conservan un multiplicador (aunque disminuyendo a casi nada) incluso si están fuera de la longitud de serie de datos seleccionada. CÁLCULO Media móvil exponencial doble CÁLCULO Promedio móvil exponencial triple CÁLCULO LOS BASES Medias móviles toma un conjunto de datos (precios de cierre durante un período de tiempo especificado) y genera su precio promedio. Ahora, a diferencia de un oscilador. Los promedios móviles no están restringidos a un número dentro de una banda o un rango de números determinado. El MA puede moverse a la derecha junto con el precio. Los plazos o períodos utilizados pueden variar de forma bastante significativa dependiendo del tipo de análisis técnico que se esté realizando. Un hecho que la mayoría siempre se recuerda sin embargo, es que los promedios móviles tienen retraso intrínsecamente incorporado en ellos. Lo que esto significa es realmente bastante simple. Cuanto más tiempo se utilice, más rezagos habrá. Del mismo modo, cuanto más corto sea el plazo, menos pierna habrá. Básicamente, los promedios móviles con plazos más cortos tienden a mantenerse cerca de los precios y se moverán justo después de que los precios se muevan. Los plazos más largos tienen datos mucho más engorrosos y sus movimientos se quedan atrás de los mercados se mueven mucho más significativamente. En cuanto a qué marcos de tiempo debe ser utilizado, realmente depende de la discreción de los comerciantes. Por lo general, cualquier período inferior a 20 días se considerará a corto plazo, cualquier cosa entre 20 y 60 sería a medio plazo y por supuesto cualquier cosa más de 60 días se vería a largo plazo. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Otra opción que se reduce a la preferencia de los comerciantes es qué tipo de Media móvil para su uso. Si bien todos los diferentes tipos de promedios móviles son bastante similares, tienen algunas diferencias que el comerciante debe ser consciente de. Por ejemplo, el EMA tiene mucho menos retraso que el SMA (porque pone una mayor importancia en precios más recientes) y por lo tanto se convierte más rápido que el SMA. Sin embargo, dado que el SMA da una ponderación igual a todos los puntos de datos, no importa cuán reciente, el SMA tiene una relación mucho más estrecha con áreas de importancia como el tradicional de apoyo y resistencia. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. QUÉ BUSCAR Al examinar algunos de estos usos comunes para los promedios móviles, tenga en cuenta que es la discreción de los comerciantes que el promedio móvil, en particular, desean utilizar. En los ejemplos siguientes, habrá instancias escritas de Promedios móviles (MA), Promedios móviles simples (SMA), Promedios móviles exponenciales (EMA) y Promedios móviles ponderados (WMA). A menos que se especifique lo contrario, estos indicadores pueden considerarse intercambiables en términos de principios rectores detrás de sus usos básicos. Identificación básica de tendencias El uso de un promedio móvil para confirmar una tendencia en el precio es realmente una de las maneras más básicas pero efectivas de usar el indicador. Tenga en cuenta que, por su diseño, los promedios móviles informan sobre lo que ya ha sucedido y que también tienen en cuenta toda una serie de eventos pasados al calcular su fórmula. Esto es lo que hace que un promedio móvil sea una buena herramienta de análisis técnico para confirmaciones de tendencias. Las reglas generales son las siguientes: Una media móvil a largo plazo que está claramente en la subida es la confirmación de una tendencia alcista. Una media móvil a largo plazo que está claramente en la baja es la confirmación de una tendencia bajista. Debido a las grandes cantidades de datos considerados al calcular una media móvil a largo plazo, se necesita una cantidad considerable de movimiento en el mercado para hacer que la MA para cambiar su curso. Un MA a largo plazo no es muy susceptible a los cambios rápidos de precios en lo que respecta a la tendencia general. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Apoyo y Resistencia Otro uso bastante básico para los Promedios Movibles es identificar áreas de apoyo y resistencia. En términos generales, las medias móviles pueden proporcionar apoyo en una tendencia alcista y también pueden ofrecer resistencia en una tendencia a la baja. Mientras que esto puede trabajar para períodos más cortos (20 días o menos), el apoyo y la resistencia proporcionados por los promedios móviles, pueden llegar a ser aún más evidentes en situaciones de más largo plazo. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Crossovers Crossovers requiere el uso de dos medias móviles de longitud variable en el mismo gráfico. Las dos medias móviles deben ser de dos longitudes diferentes. Por ejemplo, un promedio móvil simple de 50 días (medio plazo) y un promedio móvil simple de 200 días (a largo plazo) Las señales o oportunidades comerciales potenciales ocurren cuando el SMA de plazo más corto cruza por encima o por debajo del SMA a largo plazo. Crossover alcista Ocurre cuando el SMA de plazo más corto cruza por encima del SMA a largo plazo. También conocido como una cruz de oro. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Bearish Crossover Ocurre cuando el SMA de plazo más corto cruza por debajo del SMA a largo plazo. También conocido como una Cruz Muerta. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Es imprescindible, sin embargo, que el comerciante se da cuenta de las deficiencias inherentes a estas señales. Este es un sistema que se crea combinando no sólo uno sino dos indicadores rezagados. Ambos indicadores reaccionan sólo a lo que ya ha sucedido y no están diseñados para hacer predicciones. Un sistema como éste definitivamente funciona mejor en una tendencia muy fuerte. Mientras que en una tendencia fuerte, este sistema o uno similar puede realmente ser absolutamente valioso. Crossovers de precios Si usted toma la configuración de dos medias móviles que se discutió en la sección anterior y agrega el tercer elemento de precio, hay otro tipo de configuración llamada un crossover de precios. Con un crossover de precios comienza con dos medias móviles de diferentes longitudes de término (al igual que con el crossover mencionado anteriormente). Usted utiliza básicamente el término medio a largo plazo para confirmar la tendencia a largo plazo. Las señales entonces ocurren cuando el precio cruza por encima o por debajo de la media móvil más corta que va en la misma dirección de la tendencia principal, a largo plazo. Al igual que en el ejemplo anterior, vamos a usar un promedio móvil de 50 días y un promedio móvil de 200 días. El precio de crucero alcista supera los 50 SMA mientras que el 50 SMA supera los 200 SMA. El 200 SMA está confirmando la tendencia. El precio y la SMA a corto plazo están generando señales en la misma dirección que la tendencia. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. Precio bajista: el precio cruza por debajo de los 50 SMA, mientras que el 50 SMA está por debajo de los 200 SMA. El 200 SMA está confirmando la tendencia. El precio y la SMA a corto plazo están generando señales en la misma dirección que la tendencia. Este es un gráfico interactivo. Los usuarios pueden desplazarse por el gráfico incrustado o hacer clic en Hacerlo en vivo para abrir el gráfico completo en una ventana de navegador independiente. RESUMEN Un analista técnico de experiencia sabrá que debe tener cuidado al usar promedios móviles (al igual que con cualquier indicador). No hay duda sobre el hecho de que son identificadores de tendencia. Eso puede ser un valioso pedazo de información. Sin embargo, es importante tener siempre presente que son indicadores rezagados o reactivos. Moving Averages nunca estará a la vanguardia cuando se trata de predecir los movimientos del mercado. Lo que pueden hacer, sin embargo, es como muchos otros indicadores que han resistido la prueba del tiempo, proporcionar un nivel adicional de confianza a una estrategia comercial o sistema. Cuando se utiliza junto con indicadores más activos, puede al menos estar seguro de que en lo que respecta a la tendencia a largo plazo, que está buscando para el comercio en la dirección correcta. CÓMO USAR EN TRADINGVIEW Navegue a www. tradingview / En la página de destino, ingrese un símbolo y haga clic en Iniciar gráfico En la barra de herramientas en la parte superior de la tabla seleccione Indicadores y elija el que desea agregar a su gráfico. Para realizar cambios en el indicador, deberá acceder a la ventana de formato. Puede acceder a la ventana de formato haciendo clic en el botón Formato azul en el encabezado de gráfico junto al nombre del indicador o haciendo clic derecho en el indicador en el gráfico y seleccionando Formato. ENTRADAS Longitud El período de tiempo que se utilizará para calcular la media móvil. 9 días es el valor predeterminado. Origen Determina qué datos de cada barra se utilizarán en los cálculos. Cerrar es el valor predeterminado. Desplazamiento Cambiar este número moverá el promedio móvil hacia adelante o hacia atrás en relación con el mercado actual. 0 es el valor predeterminado. STYLE MA Puede cambiar la visibilidad de la MA, así como la visibilidad de una línea de precios que muestra el valor real actual de la MA. También puede seleccionar el color MAs, espesor de línea y estilo de línea. PROPIEDADES Último valor en la escala de precios Alterna la visibilidad de los últimos valores de la media móvil en la escala de precios. Argumentos en el encabezado Cambia la visibilidad del nombre de los indicadores y la configuración en la esquina superior izquierda del gráfico. Escalado Escala el indicador a la derecha o a la izquierda. La manera misteriosa de un promedio móvil hurones la tendencia de una masa de mediciones confusas se puede ver trazando la media móvil de 10 días junto con los pesos diarios originales, mostrados como diamantes pequeños. Los promedios móviles que usamos hasta ahora dan igual significación a todos los días en el promedio. Esto no es necesario. Si piensa en ello, no tiene mucho sentido, especialmente si está interesado en usar un promedio móvil a largo plazo para suavizar los golpes aleatorios en la tendencia. Supongamos que está utilizando una media móvil de 20 días. ¿Por qué debería su peso hace casi tres semanas ser considerado igualmente relevante para la tendencia actual como su peso esta mañana? Se han desarrollado varias formas de medias móviles ponderadas para abordar esta objeción. En lugar de simplemente sumar las mediciones para una secuencia de días y dividir por el número de días, en un promedio móvil ponderado cada medida se multiplica primero por un factor de peso que difiere de día a día. La suma final se divide, no por el número de días, sino por la suma de todos los factores de peso. Si se utilizan factores de peso mayores para los días más recientes y factores más pequeños para mediciones más atrás en el tiempo, la tendencia será más sensible a los cambios recientes sin sacrificar el suavizado que proporciona un promedio móvil. Un promedio móvil no ponderado es simplemente una media móvil ponderada con todos los factores de peso igual a 1. Puede utilizar cualquier factor de peso que le guste, pero un conjunto particular con el jawbreaking monicker Exponentially Smoothed Moving Average ha demostrado ser útil en aplicaciones que van desde radar de defensa aérea Al comercio del mercado de vientre de cerdo de Chicago. Vamos a ponerlo a trabajar en nuestros vientres también. Este gráfico compara los factores de peso para una media móvil movida exponencialmente de 20 días con una media móvil simple que pesa todos los días igualmente. El suavizado exponencial da a la medida de hoy dos veces la significación que el promedio simple le asignaría, la medida de ayer un poco menos que eso, y cada día sucesivo menos que su predecesor con el día 20 contribuyendo sólo 20 tanto al resultado como a una media móvil simple. Los factores de peso en una media móvil móvil suavizada exponencialmente son potencias sucesivas de un número llamado constante de suavizado. Un promedio móvil suavizado exponencialmente con una constante de suavizado de 1 es idéntico a un promedio móvil simple, ya que 1 a cualquier potencia es 1. Las constantes de suavización menores que 1 pesan los datos recientes más pesadamente, con el sesgo hacia las mediciones más recientes aumentando a medida que el suavizado La constante disminuye hacia cero. Si la constante de suavizado es superior a 1, los datos más antiguos se ponderan más intensamente que las mediciones recientes. Esta gráfica muestra los factores de peso que resultan de diferentes valores de la constante de suavizado. Observe cómo los factores de peso son todos 1 cuando la constante de suavizado es 1. Cuando la constante de suavizado está entre 0,5 y 0,9, el peso dado a los datos antiguos cae tan rápidamente comparado con mediciones más recientes que no hay necesidad de restringir la media móvil a Un número específico de días podemos hacer la media de todos los datos que tenemos, desde el principio, y dejar que los factores de peso calculados a partir de la constante de suavizado descartan automáticamente los datos antiguos, ya que se vuelve irrelevante para la tendencia actual.
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